娄凯强的博客 Graduate student at Jiangnan University

AI 降低了开发门槛,却没有降低产品门槛

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最近,我用 Claude Code + Codex 做了一个小程序。

这个想法其实在脑子里放了很多天,但一直没有真正动手。

功能很简单:

记录鞋子、床单、枕套上一次清洗时间,设置清洗周期,到时间后提醒自己。

真正做出来后,我还是有一种很强烈的感觉:

原来脑子里的想法,真的可以变成一个能用的东西。

以前很多想法,往往停留在“以后可以做”。

现在有了 AI,开发门槛确实低了很多。

但兴奋过后,我又意识到一件事:

做出来,离产品还很远

自己用的时候,很多问题都不是问题。

界面丑一点没关系,我知道怎么操作;流程麻烦一点也没关系,因为我知道它为什么这样设计。

但交给别人,就完全不一样了。

别人可能不知道床单多久洗一次,不知道第一步点哪里,也可能觉得多操作一步都很麻烦。

所以我越来越觉得:

如果做一个自己能用的工具,工作量是 1,那么做一个别人愿意用的产品,可能至少是 20。

代码只是其中一部分。

真正困难的是:让一个完全不了解它的人,也愿意用下去。

接下来,不是继续堆功能

以前做完一个东西,我可能会继续想:

还能不能加 AI?加统计?加更多功能?

但现在我更想先把它给几个人使用。

看看他们会不会卡住,会不会真的创建任务,一周后还会不会继续打开。

因为这时候才会知道:

哪些是我想象中的需求,哪些才是真需求。

产品真正训练的,也不是“我还能做什么”,而是:

什么最值得做。

AI降低的是开发门槛

这次做完小程序后,我越来越觉得,未来真正重要的可能不是单纯会不会写代码。

而是:

发现问题 → 做出解决方案 → 给别人使用 → 根据反馈继续修改。

这其实也很像我理解的“一人公司”。

先解决自己的一个问题。

再看看能不能解决别人的问题。

最后再问一句:

有没有陌生人,愿意长期使用你的解决方案?

所以这个小程序做完以后,我暂时不想急着开始下一个项目。

我更想把它继续往前推一步。

从“我能做出来”,走到“别人也愿意用”。

这一步,可能才是真正的开始。

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