一个耗时的核对任务
这周五，我接到一个任务：核对产品图纸中每一页的两列数据，确认它们与最终 BOM（材料清单）Excel 中的两列是否一致。
过去，同事通常逐项人工查询。300 个元器件以内还能应付，但这次有 800 个，还涉及多份 Excel。继续人工核对，不仅耗时，也容易出错。
直接交给 AI，行不通
我首先想到的是把图纸和 Excel 直接交给 AI。但图纸需要逐页截图，一次只能发送 3 张，而公司的 AI 最多接收 10 个附件。分批上传既麻烦，也容易遗漏。
于是，我重新拆解了这个任务：
- 从图纸中提取数据；
- 将数据与 BOM 进行比对。
Excel 本来就擅长匹配结构化数据。真正的难点不是“怎么比对”，而是：
怎么把
.tif图纸变成表格？
AI 提取，Excel 比对
想清楚这一点后，方案就简单了：
- 把多个
.tif文件合并成一个 PDF； - 让 AI 通过 OCR 提取图纸中的两列数据，并整理成 Excel；
- 使用
VLOOKUP等公式与 BOM 批量比对； - 人工复核不一致的项目。
这样一来，AI 负责识别，Excel 负责匹配，人负责判断异常。相比逐项核对，重复劳动大幅减少，效率和准确性也更容易保证。
先找到真正的需求
一开始，我以为需求是“让 AI 帮我核对 800 个元器件”。后来才发现，真正的需求是：
把图纸转成结构化数据，再自动比对。
AI 的价值不只是替人完成工作，也在于帮助我们重新审视流程：哪里才是真正的瓶颈，哪一步最适合交给工具。
很多时候，先找到正确的需求，才能找到更好的答案。