毕业之后，很多同学不再开通 GPT 会员了。理由很简单：他们觉得免费版已经够用了，付费版没有那么必要。
有意思的是，如果让他们少吃一顿美食，大多数人反而会更不愿意。也就是说，在他们的生活优先级里，一顿好吃的饭，比一个更强大的 AI 工具更值得花钱。
这并不是说他们不重视效率，而是很多人即使知道付费模型更强，也不知道具体可以拿它来做什么。真正的门槛，可能不是价格，而是想象力和使用场景。
今天我用 Codex 做了一件事：把自己的硕士毕业论文 LaTeX 文件夹整理成一个可以公开发布的模板。我需要去掉论文正文内容，保留格式结构，再更新 README，最后发布到 GitHub。
如果放在过去，这件事需要我懂 TeX 语法，逐个检查文件，手动删除内容，调整命令，再重新写说明文档。整个过程繁琐，而且很容易漏掉东西。
但今天，我只是在 terminal 里用自然语言描述需求，Codex 就在后台帮我完成了大部分工作。
这是我以前很难想象的事情。
AI 的能力越来越强之后，我真正焦虑的不是“它会不会替我把活干完，然后让我去娱乐”，而是“我能不能持续发现它的用法，并把它变成自己的能力放大器”。
人与人之间的差距，可能不再只是会不会使用 AI，而是能不能不断发现新的使用场景，把 AI 嵌入自己的学习、工作和创作流程里。
这种焦虑和兴奋，正在推动我继续往前走。也许，成为人群中的万分之一，并不是靠一次巨大的跨越，而是靠一次次更早地理解工具、使用工具、放大自己。