今天处理了一个很小但很典型的工作：用 Excel 对比两张表。
一张表来自系统，一张表来自厂家。我要做的事情也不复杂：根据同一个编号，看看两边的描述是不是一致。
我一开始想到的是 VLOOKUP。这个函数以前也用过，知道大概能解决问题。但真正上手时，又觉得这里面有几个麻烦点：
- 厂家表和系统表的列顺序不一定刚好适合 VLOOKUP；
- 系统里的部分描述会带上
(OBS)、(LTB)这类标记； - 这些标记只是采购信息，不应该影响最终判断。
于是我把这个问题丢给 AI，想看看有没有更顺手的写法。它给了我一个以前没怎么注意过的函数：XLOOKUP。
这次真正节省时间的，不是“知道了一个新函数”，而是它把查找、清洗、判断这几步放到了一起。
最后用到的公式大概是这样：
=LET(
系统描述,TRIM(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(B2,"(OBS)",""),"(LTB)","")),
厂家描述,XLOOKUP(A2,Sheet1!$A:$A,Sheet1!$B:$B,"未找到"),
IF(厂家描述="未找到",
"厂家表无此条目",
IF(系统描述=TRIM(厂家描述),"一致","描述不同")
)
)
这个公式做了三件事：
- 先清理系统描述：把
(OBS)和(LTB)去掉； - 再去厂家表里查找对应描述：用编号作为匹配条件；
- 最后判断结果：一致、描述不同，或者厂家表里根本没有这个条目。
这样一来，原本需要一行行肉眼核对的内容，就变成了可以批量判断的结果。
最直观的变化是时间：
原本可能要花两个小时的活，最后十五分钟就做完了。
这件事不大，但给我的感受很明显。
以前遇到这种问题，我大概率会先去搜 Excel 教程、翻函数说明，可能看了半天才知道还有 XLOOKUP 这种东西。现在的路径变短了：我先把问题描述清楚，然后直接拿到一个能用的方案。用完以后，再回过头去理解每个函数到底在干什么。
也就是说，学习不再一定发生在生产之前。
很多时候，我们可以先从一个真实问题出发，做出一个能用的东西，然后再在使用中把知识补上。
这可能是 AI 对普通工作最实际的改变：它不一定让人立刻变成专家，但它能让人更快越过第一道门槛。
先做出来，再学深一点。