我们生活在一个物质相对充裕的时代。
对于大多数人来说，只要正常上班，就能满足基本的衣食住行。很多以前必须自己解决的问题，现在都可以直接花钱解决。
比如我最近越来越觉得，平时直接打车其实也挺好。
买车成本高，保险、停车、维修都要花钱，自己开车还要承担风险。工作一天已经很累了，有时候下班后甚至不太想开车。
这么一想，我对“必须买车、必须开车”的需求一下就弱了很多。
其实很多事情都是这样。
外卖解决吃饭，打车解决出行，短视频解决无聊，成熟的软件解决工作中的大部分需求。
我们拥有的东西越来越多，自己必须解决的问题反而越来越少。
这也解释了一个现象：
AI 已经这么强了，但对很多人来说，好像依然没什么用。
不是 AI 不够强，而是我们没有那么多问题需要它解决。
如果你没有东西要写，没有程序要做，没有数据要整理，没有产品要迭代，那么再强大的 AI，最后可能也只是陪你聊天、查查资料。
问题不在工具，而在于自己没有进入生产状态。
消费者与生产者
我越来越觉得，人可以处于两种状态。
一种是消费者：
- 刷视频
- 打游戏
- 点外卖
- 买东西
- 使用别人已经做好的产品
另一种是生产者：
- 写文章
- 做工具
- 拍视频
- 开发产品
- 或者只是把自己的工作流程优化得更好
区别不在于有没有赚到钱，而在于：
你有没有真正创造一个属于自己的东西。
一旦开始生产，新的问题就会不断冒出来。
写文章的人会想：
- 能不能自动排版？
- 图片能不能批量处理？
- 文章能不能自动备份、自动发布？
做产品的人会想：
- 别人为什么不用？
- 哪个功能最重要？
- 怎么收集反馈？
这时候，你才会真正需要 AI、自动化、编程、设计这些工具。
不是学会了这些东西以后才去生产，而是先开始生产，问题自然会逼着你去学。
先做东西，再学习工具
所以，与其问：
“我该怎么学习 AI？”
不如先问几个更具体的问题：
- 我现在有没有一个持续生产的东西？
- 能不能每周写一篇文章？
- 能不能做一个解决自己问题的小工具？
- 能不能把每天重复的工作自动化？
- 能不能把自己解决过的问题，整理成别人也能使用的东西？
如果你觉得自己真的“没什么可做”，那就从最小的地方开始：
每天记下一个让自己觉得麻烦、重复、不方便的问题，每周挑一个解决掉。
可能只是一个表格、一个模板、一段脚本，甚至只是一套更顺手的流程。
先解决自己的问题，再想想：这个东西，别人是不是也能用？
一开始很小也没关系。
重要的是进入这个循环：
[!note] 生产循环 先做东西 → 遇到问题 → 解决问题 → 产生新的需求 → 再做更复杂的东西。
刚开始可能只是想自动转换一个文件格式，后来想批量处理，再后来想自动分类、命名、发布。
最后，你甚至会想：
能不能把整个流程做成一个产品？
这时候，你的“刚需”自然就变多了。
所以，真正有效的方法，不是刻意给自己制造需求，而是：
多承担一点事情，多生产一点东西。
少问：
我还应该学什么？
多问：
我现在正在做什么？
当你真正开始做事之后，需要学什么，现实自然会告诉你。